Visual ChatGPT : un nouveau générateur d'images multimodal News
Le plus impressionnant, c’est la capacité de l’algorithme à extraire des informations très précises d’une image. Dans cet exemple, il a réussi à générer une carte de profondeur d’une image, c’est à dire une texture qui définit la distance de chaque pixel par rapport à une caméra imaginaire.
Visual ChatGPT est capable de produire des éléments comme des cartes de profondeur, très utiles pour la suite du processus de génération… et peut-être même au-delà. © Wu et al. / Microsofttypiquement le genre de ressource qui peut se révéler très utile pour composer de nouvelles images cohérentes à partir du fichier original… et même davantage.
En effet, les artistes auront probablement flairé le potentiel virtuellement infini de ce genre de fonctionnalité dans le cadre de la modélisation 3D. Car si l’algorithme peut produire ce genre de cartes, cela signifie qu’il est capable d’extrapoler la topologie d’un objet à partir d’une représentation en 2D.
Cette nouvelle version du LLM devrait être déployée officiellement d’ici quelques semaines. Et si l’on se base sur les travaux récents de Microsoft, mais aussi d’autres entités comme Amazon (voir nos articles
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