Occupant de plus en plus de place dans l'opinion, l'intelligence artificielle pousse inévitablement à se poser davantage de questions sur l'impact carbone qu'elle génère, qui serait trop important pour certains chercheurs.
), ont pris une part croissante dans l'actualité. L'IA est devenue un sujet majeur dans tous les secteurs, pour ce qu'elle apporte en termes de capacités . Sauf que tout cela a un coût, un coût énergétique qui est d'ailleurs très important et qui pousse des chercheurs à tirer la sonnette d'alarme.
Cette diffusion massive de l'IA entraine une forte consommation d'énergie, plus importante encore que les autres formes d'informatique. À l'issue de leurs discussions avec des chercheurs spécialisés en la matière, nos confrères deont estimé que la formation d'un seul modèle consommerait autant d'énergie que celle générée par 100 foyers américains sur un an.
Visiblement, le coût énergétique initial ne serait que l'arbre qui cache la sombre forêt, puisqu'il ne pèserait que pour 40 % de l'énergie réellement consommée par le modèle d'IA. Et la taille de ces modèles n'aide pas : plus ils présentent de paramètres, plus ils gonflent leur consommation d'énergie. GPT-3 embarque 175 milliards de paramètres, contre 1,5 milliard pour son prédécesseur.
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