OPINION. Le monde de l'assurance est une affaire de décisions. Tous les jours, les gestionnaires de dossiers sont amenés à faire des choix cruciaux qui influencent à la fois l'assureur et l'assuré, et peuvent entraîner des répercussions sur le long terme pour l'entreprise. Quel est le risque associé à telle nouvelle police ? Le jeu en vaut-il la chandelle ? Comment rédiger au mieux telle clause pour atténuer tel risque ? Les exemples se multiplient à l'infini. Par Éric Sibony, Cofondateur, Directeur Produit et Directeur Scientifique de Shift Technology.
C'est naturellement qu'au cours de ces dernières années, les acteurs du secteur se sont mis à explorer la manière dont les nouvelles technologies pouvaient leur venir en aide. Grâce à l'IA, il est en effet possible de simplifier et d'optimiser la prise de décision.
Les acteurs du marché se penchent sur cette problématique depuis plusieurs années, et tentent de garantir l'impartialité de l'IA, en encadrant au mieux cette technologie. Dès 2019, un groupe d'experts réunis par la Commission européenne publiait des Lignes directrices en matière d'éthique pour une IA de confiance.
L'IA utilisée pour traquer la fraude à l'assurance illustre parfaitement ce concept. L'objectif de l'algorithme doit être d'identifier les comportements suspects, et non simplement des corrélations statistiques entre variables. Par exemple, le lieu de résidence ou le nom de famille de l'assuré, même s'il peut avoir un lien avec le risque de fraude, ne définit en aucun cas un comportement.
La construction d'une IA efficiente est un processus dans lequel l'humain et la technologie travaillent côte à côte, apprenant l'un de l'autre et s'adaptant en conséquence.
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