Galatica était censé aider les scientifiques. Au lieu de cela, il a débité sans réfléchir des absurdités à la fois biaisées et incorrectes.
"Je suis à la fois stupéfait et peu surpris par cette nouvelle tentative", souligne Chirag Shah, de l'université de Washington, qui étudie les technologies de recherche."Lorsqu'il est question de faire la démonstration de ces choses, elles semblent tellement fantastiques, magiques et intelligentes. Mais les gens ne semblent toujours pas comprendre qu'en principe, ces choses ne peuvent pas fonctionner comme nous le prétendons".
Un des problèmes fondamentaux de Galactica est son incapacité à distinguer le vrai du faux. Or, ceci est une exigence basique pour un modèle de langage conçu pour générer des textes scientifiques. On a constaté que Galactica inventait de faux articles et qu'il générait des articles wikipedia sur l'histoire des ours dans l'espace aussi facilement que sur les complexes protéiques et la vitesse de la lumière.
L'équipe de Meta à l'origine de Galactica soutient que les modèles de langage sont meilleurs que les moteurs de recherche."Nous pensons que ce sera la prochaine interface pour la façon dont les humains accèdent aux connaissances scientifiques", écrivent les chercheurs. En effet, les modèles de langage peuvent"potentiellement stocker, combiner et raisonner" sur l'information. Mais ce"potentiellement" est crucial. C'est une admission sous-entendue que les modèles de langage ne peuvent pas encore faire toutes ces choses. Et il se peut qu'ils n'en soient jamais capables.
"Les modèles de langage ne sont pas vraiment compétents au-delà de leur capacité à capturer des modèles de chaînes de mots et à les recracher d'une manière probabiliste", explique Chirag Shah."Cela donne un faux sentiment d'intelligence".
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