Drei Fragen und Antworten: KI-Bilderkennung – was kommt da noch? Bilderkennung KünstlicheIntelligenz MachineLearning
In KI-Bildgeneratoren stecken Systeme, die Sprache verarbeiten, Bilder erkennen und beides zu neuen Inhalten verweben können. Durch offene Systeme wie Dall-E und Stable Diffusion sind solche Anwendungen der breiten Masse zugänglich. Mit Firefly bringt Adobe solche Generatoren in Photoshop bereits für Enterprise-Kunden. Die Bildgeneratoren haben eine breite Debatte um Urheberrechte ausgelöst und viele Künstler sprechen sich in ihren Communities aktiv dagegen aus.
Allerdings ist technischer Zeichner ein Beruf, der neben dem Zeichnen umfangreiches Fachwissen und Problemlösungsfähigkeiten erfordert. Es geht nicht nur darum, Bilder zu generieren, sondern auch technische Konzepte zu verstehen, die Anforderungen des Kunden zu berücksichtigen und die Zeichnungen entsprechend anzupassen.
Da kommt einiges auf uns zu. In der Automobilindustrie spielen Bilderkennungssysteme eine wichtige Rolle bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Man setzt KI ein, um Verkehrsschilder, Fußgänger, Fahrzeuge und andere Objekte auf der Straße zu erkennen und zu verfolgen. Im Gesundheitswesen sind Bilderkennungssysteme vor Allem für die Diagnose von Krankheiten und Verletzungen im Gespräch.
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